這頁幫邊種公司
部門各說各話、ChatGPT 試過但不敢入 ERP、唔知資料應該留本地定出雲。本頁收「顧問／訪談／需求／導入／試點／治理／方案書／選型」——先對齊再開工。
流程未對齊，先做顧問；流程已清、只差系統，轉企業AI助手或企業AI方案。對照見顧問 vs 系統落地。
01
顧問做完有方案書
訪談紀錄、需求表、可開發範圍
02
導入先做試點
一條低風險流程核對權限同覆核，再擴部門
03
治理先於上線
帳號、日誌、敏感欄位同人手批核寫清
企業AI導入：試點同治理
導入
揀一條可量度流程，寫清資料來源、失敗點、邊步要人手。唔一次做全公司轉型。
試點
小範圍跑，核對權限、日誌、抽樣覆核。穩定先擴部門。
治理
帳號角色、最小權限、敏感欄位唔進提示詞、高風險寫入要人批。
交付流程
諮詢對焦
一個可導入流程（對帳、報表、客服分流、文件抽取），唔一次做全公司轉型。
部門訪談
用家、審批人、IT、合規分開問：而家點做、錯在邊、邊份資料唔能出內網。
需求整理
流程圖 + 資料來源 + 失敗點；寫清邊步可自動、邊步要人手。
方案選型
本地／雲端／Token，按資料敏感度同用量選，而唔係先買模型。
試點同治理
小範圍試點；帳號、權限、日誌、覆核點先定，再決定擴展。
方案書
範圍、介面、權限、覆核、時程、費用區間；先簽範圍再開發。
開發與上線
對接現有系統；抽樣覆核；高風險寫入要批核。
選型：本地 vs 雲端 vs Token
按資料敏感度同用量選，唔寫「雲端一定較平」或「本地一定較安全」。
保安同準確度點樣控
保安
- 帳號／角色、最小權限、操作日誌
- 敏感欄位唔進提示詞
- 高風險寫入要人批
- 對齊公司現有 PDPO／內部政策
準確
- 知識庫要有出處
- 抽樣覆核、錯答可回溯
- 唔用模型直接改正式帳
- 唔保證固定百分比
具名個案
香港基督教服務處
顧問整理流程後先對接智能客服同文件，而唔係先買通用機械人。處理效率 +60%，文件時間 −70%。
處理效率 +60% · 文件處理時間 −70%
常見問題
落地顧問同只出建議書有何分別？+
顧問交付包括訪談紀錄、需求表同可開發範圍；範圍簽妥後可以接到開發，而唔係停喺一份建議書。
一定要換走現有 ERP 嗎？+
唔使。多數情況係對接現有 ERP 或內部系統，把重複工序接到現有資料，而唔係再買一套系統。
本地、雲端、Token 點揀？+
按資料敏感度、用量同 IT 人手。個資同帳務傾向本地或企業雲端區；試跑同非敏感草稿可以用 Token 計費 API，敏感欄位要遮罩。
準確率會唔會保證？+
唔保證固定百分比。用知識庫出處、抽樣覆核、高風險寫入人手批核嚟控風險，而唔係用模型直接改正式帳。
要幾耐？+
訪談加整理通常數日到兩週；開發視對接範圍另計。
試點點樣擴展到生產？+
先揀一條低風險流程做導入試點，核對權限、日誌同覆核點。試點穩定先擴部門，唔一次全公司上線。
治理包括咩？+
帳號／角色、最小權限、操作日誌、敏感欄位唔進提示詞、高風險寫入要人批，並對齊公司 PDPO／內部政策。
資料會唔會用來訓練公開模型？+
按所選方案同合約。本地／內網同企業約可以限制資料用途；Token API 要睇供應商條款，敏感欄位唔應進提示詞。
想評估企業AI落地顧問？
帶現有系統名稱、一個痛點流程、資料可唔可以出內網。香港團隊評估。